1，數(shù)據(jù)分析師具體是什么崗位2，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向3，什么是大數(shù)據(jù)分析師4，大數(shù)據(jù)工程師做什么數(shù)據(jù)分析師需要具備什么能力5，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師以后可以從事哪些崗位1，數(shù)據(jù)分析師具體是什么崗位
國內(nèi)的企業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位其實(shí)不成體系的，還有各種叫法，數(shù)據(jù)分析員，分析師，架構(gòu)師，科學(xué)家等等，
2，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向
主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等
3，什么是大數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是用包括檢查、清洗、轉(zhuǎn)換和建模等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。其目的是探索有用的信息、給出有建設(shè)性的意見，從而輔助壓制決策。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)特別的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，與傳統(tǒng)的以純描述為目的的技術(shù)相比，它專注于預(yù)測模型和對潛在知識(shí)的挖掘。大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。而大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實(shí)時(shí)的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會(huì)玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要
4，大數(shù)據(jù)工程師做什么數(shù)據(jù)分析師需要具備什么能力
、需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識(shí)背景。2。5、至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件：matalab，mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建、至少熟練spss、statistic、eviews；4、sas等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。3、至少能夠用acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)、至少掌握一門編程語言；6，當(dāng)然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識(shí)，比如市場營銷大數(shù)據(jù)工程師主要是偏開發(fā)層面，指的是圍繞大數(shù)據(jù)系平臺(tái)系統(tǒng)級的研發(fā)人員， 熟練hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用hadoop提供的通用算法， 熟練掌握hadoop整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的組件如： yarn，hbase、hive、pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對平臺(tái)監(jiān)控、輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)。
5，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師以后可以從事哪些崗位
學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事什么工作1、數(shù)據(jù)規(guī)劃師在一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)之前，為企業(yè)各項(xiàng)決策提供關(guān)鍵性數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化，更好地實(shí)施差異化競爭，幫助企業(yè)在競爭中獲得先機(jī)。2、數(shù)據(jù)工程師大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)者、建設(shè)者和管理者，他們開發(fā)出可根據(jù)企業(yè)需要進(jìn)行分析和提供數(shù)據(jù)的架構(gòu)。同時(shí)，他們的架構(gòu)還可確保系統(tǒng)能夠平穩(wěn)運(yùn)行。3、數(shù)據(jù)架構(gòu)師擅長處理散亂數(shù)據(jù)、各類不相干的數(shù)據(jù)，精通統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，能夠通過監(jiān)控系統(tǒng)獲得原始數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度上解釋數(shù)據(jù)。4、數(shù)據(jù)分析師職責(zé)是通過分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)能夠使用的信息。他們通過數(shù)據(jù)找到問題，準(zhǔn)確地找到問題產(chǎn)生的原因，為下一步的改進(jìn)找到關(guān)鍵點(diǎn)。5、數(shù)據(jù)應(yīng)用師將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。6、數(shù)據(jù)科學(xué)家大數(shù)據(jù)中的領(lǐng)導(dǎo)者，具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能，能夠?qū)?shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事什么工作崗位數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該是當(dāng)下大家聽到過最多的大數(shù)據(jù)崗位，這個(gè)工作指的是不同行業(yè)中，從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。因此，作為一名數(shù)據(jù)分析師，你需要掌握spss、statistic、eviews、sas等數(shù)據(jù)分析工具以及數(shù)據(jù)分析的營銷思維。根據(jù)各大招聘平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析師的月薪一般在10k多點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘工程師。這個(gè)工作一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，尤其是要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，需要熟悉r、sas、 spss等統(tǒng)計(jì)分析軟件。數(shù)據(jù)下機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop, hive, map-reduce等?？偟膩碇v，這也是一份比較高薪的工作，月收入在20k~30k。數(shù)據(jù)算法工程師。在企業(yè)中負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。數(shù)據(jù)算法工程師需要具備的知識(shí)有扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用算法，掌握常見分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理，如hadoop、mapreduce、 yarn、storm、spark等；熟悉linux操作系統(tǒng)和shell編程，至少熟練掌握一門編程語言。數(shù)據(jù)算法工程師也是屬于高薪工作，月收入在20k~15k之間。從就業(yè)的角度出發(fā)可以學(xué)it啊電腦專業(yè)、4g移動(dòng)開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)編程、大數(shù)據(jù)都不錯(cuò)